Počítače
Microsoft Office Word 2007 – Kateřna Pírková
Túžite ovládať Word 2007 na užívateľskej úrovni, poznať všetky novinky a naučiť sa ich využívať naplno? Táto podrobná príručka vás naučí tvoriť jednoduché i zložité tlačoviny, zvládnuť komplexnú prácu so štýlmi a využiť všetky možnosti, ako dokument vylepšiť, napr. pomocou obrázkov, tabuliek, grafov a diagramov. To všetko priamočiaro a efektívnejšie, s dôrazom na nové ovládanie.
Java – programování podprocesů (vláken) – Virius Miroslav
Kniha seznamuje s programováním paralelních podprocesů neboli vláken v programovacím jazyce Java.Čtenář se postupně seznámí s pojmem podprocesu (vlákna, thread) a s jeho základními vlastnostmi, naučí se podproces vytvořit, spustit, uspat, přerušit atd. V následujících kapitolách se dozví, jak používat podprocesy v programech s grafickým uživatelským rozhraním (Swing a JavaFX), jak synchronizovat přístup podprocesů ke sdíleným datům a jak mohou podprocesy mezi sebou komunikovat, tedy jak si mohou vyměňovat data, aniž by přitom mohlo dojít ke konfliktům.V závěrečných kapitolách pozná čtenář pokročilejší nástroje, jako jsou např. fondy podprocesů (thread pool), a naučí se programovat asynchronní výpočty.Výklad doprovází řada ucelených příkladů.
Deep learning v jazyku Python – Knihovny – Francois Chollet
Strojové učení zaznamenalo v posledních letech pozoruhodný pokrok od téměř nepoužitelného rozpoznávání řeči a obrazu k nadlidské přesnosti. Od programů, které nedokázaly porazit jen trochu zkušenějšího hráče go, jsme dospěli k přemožiteli mistra světa. Za pokrokem ve vývoji učících se programů stojí tzv. hluboké učení (deep learning) – kombinace technických vylepšení, osvědčených postupů a teorií, které umožnily vyvinout množství dříve nerealizovatelných inteligentních aplikací. S jejich pomocí pak můžeme například analyzovat text či mluvené slovo, překládat z jazyka do jazyka, rozpoznávat osoby na sociálních sítích nebo používat samořídící automobily. Tato kniha naučí čtenáře navrhovat hluboce se učící systémy v jazyku Python, který je v současnosti nejpoužívanějším programovacím jazykem pro vývoj těchto systémů, a knihovny Keras a TensorFlow používané většinou vítězů soutěží systémů pro hluboké učení. Po prostudování knihy získáte znalosti a praktické dovednosti, díky nimž budete moci aplikovat hluboké učení ve svých vlastních projektech.Čtenáři této publikace potřebují jen středně pokročilé dovednosti tohoto jazyka a nemusí mít předchozí zkušenosti se strojovým učením ani s knihovnami Keras nebo TensorFlow. Autorem knihy je François Chollet, výzkumník Google na poli umělé inteligence a tvůrce knihovny Keras.